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    Social Media Mining with R (English Edition)

    Beschreibung Social Media Mining with R (English Edition). Deploy cuttingedge sentiment analysis techniques to realworld social media data using RAbout This BookLearn how to face the challenges of analyzing social media dataGet hands-on experience with the most common, up-to-date sentiment analysis tools and apply them to data collected from social media websites through a series of in-depth case studies, which includes how to mine Twitter dataA focused guide to help you achieve practical results when interpreting social media dataWho This Book Is ForWhether you are an undergraduate who wishes to get hands-on experience working with social data from the Web, a practitioner wishing to expand your competencies and learn unsupervised sentiment analysis, or you are simply interested in social data analysis, this book will prove to be an essential asset. No previous experience with R or statistics is required, though having knowledge of both will enrich your experience.What You Will LearnLearn the basics of R and all the data typesExplore the vast expanse of social science researchDiscover more about data potential, the pitfalls, and inferential gotchasGain an insight into the concepts of supervised and unsupervised learningFamiliarize yourself with visualization and some cognitive pitfallsDelve into exploratory data analysisUnderstand the minute details of sentiment analysisIn DetailThe growth of social media over the last decade has revolutionized the way individuals interact and industries conduct business. Individuals produce data at an unprecedented rate by interacting, sharing, and consuming content through social media. However, analyzing this ever-growing pile of data is quite tricky and, if done erroneously, could lead to wrong inferences.By using this essential guide, you will gain hands-on experience with generating insights from social media data. This book provides detailed instructions on how to obtain, process, and analyze a variety of socially-generated data while providing a theoretical background to help you accurately interpret your findings. You will be shown R code and examples of data that can be used as a springboard as you get the chance to undertake your own analyses of business, social, or political data.The book begins by introducing you to the topic of social media data, including its sources and properties. It then explains the basics of R programming in a straightforward, unassuming way. Thereafter, you will be made aware of the inferential dangers associated with social media data and how to avoid them, before describing and implementing a suite of social media mining techniques.Social Media Mining in R provides a light theoretical background, comprehensive instruction, and state-of-the-art techniques, and by reading this book, you will be well equipped to embark on your own analyses of social media data.



    Buch Social Media Mining with R (English Edition) PDF ePub

    New Book: Social Media Mining – free PDF download ~ Social Media Mining integrates social media, social network analysis, and data mining to provide a convenient and coherent platform for students, practitioners, researchers, and project managers to understand the basics and potentials of social media mining. It introduces the unique problems arising from social media data and presents fundamental concepts, emerging issues, and effective .

    Social Media Mining with R (Book Review) / R-bloggers ~ The book Social Media Mining with R is a timely text for researchers and practitioners, specially those in social sciences who want to apply the method of social media mining and learn basic R. The author provided a good balance of theory and step-by-step approach on how to implement different social media mining techniques (e.g. lexicon-based sentiments).

    Win Free eCopies of Social Media Mining with R / R-bloggers ~ Social Media Mining with R is a concise, hands-on guide with several practical examples of social media data mining and a detailed treatise on inference and social science research that will help you in mining data in the real world. Whether you are an undergraduate who wishes to get hands-on experience working with social data from the Web, a practitioner wishing to expand your competencies .

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